La evolución de la inteligencia artificial: entrevistamos a Chat GPT

La Inteligencia Artificial (IA) ha pasado de un concepto futurista a una realidad transformadora que ha revolucionado varios aspectos de la tecnología. La hemos visto crecer en lo que parecen ser meses, pero la realidad es que necesitamos comprender los orígenes de la IA y explorar su notable evolución a través de hitos clave en el reconocimiento de imágenes, chat, video y sonido, para proyectar adecuadamente cómo podría participar en el día a día de la industria.

Las raíces de la IA se remontan a la década de 1950, cuando pioneros como Alan Turing y John McCarthy sentaron las bases de la informática tal como la conocemos hoy. Sin embargo, no fue hasta la convergencia de poderosos sistemas informáticos y la acumulación de conjuntos de datos masivos que la IA realmente floreció en diferentes campos. La revolución sigue ocurriendo y debemos prepararnos para no quedarnos atrás.

Pero lo que es cierto es que a diferencia de otros momentos claves en la historia de la humanidad y otras revoluciones, la diferencia fundamental aquí es el tiempo en el que se producen esos cambios, mientras que en la revolución industrial los cambios se produjeron paulatinamente y el ser humano tuvo tiempo de asimilarlos y adaptarse, lo que está ocurriendo con la IA es que el periodo de adaptación y comprensión es mínimo y que cada día avanza más, por lo que la mente humana debe de realizar un esfuerzo mayor para entender qué es lo que está sucediendo en lo que ya se ha llamado la Cuarta Revolución Industrial

Todo se está acelerando, Chat GPT por ejemplo, alcanzó los 100 millones de usuarios en 2 meses, el celular tardó 16 años en alcanzar esa cifra y Facebook 4,5 años. Esto nos da una dimensión del esfuerzo cognitivo que tenemos que realizar para estar al tanto de todo lo que no está ocurriendo alredor y de cómo aplicarlo al mundo empresarial.

Y aquí es dónde viene el quid de la cuestión, hay una serie de preguntas recurrentes que nos hacemos sobre la Inteligencia Artificial y que por supuesto le hacemos a Chat GPT, pero ¿Quién mejor que el propio Chat GPT para contestarnos? Reconozco que uso varias herramientas de IA en mi día a día y desde luego Chat GPT es una de ellas, por eso me parece una buena idea que este artículo se convierta en entrevista.

¿Cuales son las 5 preguntas que más hacemos a Chat GPT?

Pregunta MB: Buenos días Chat GPT, estoy escribiendo un artículo sobre IA y me gustaría saber cuales son las 5 preguntas que más te hacen los usuarios acerca de la IA y sus preocupaciones.

Respuesta de ChatGPT: Buenos días. Aquí te presento las 5 preguntas más frecuentes que los usuarios suelen hacerme sobre la inteligencia artificial y sus preocupaciones:

1. ¿La inteligencia artificial reemplazará a los trabajos humanos en el futuro?
2. ¿Cuáles son los riesgos y desafíos éticos asociados con la inteligencia artificial?
3. ¿Cómo se están abordando los sesgos y la equidad en los sistemas de inteligencia artificial?
4. ¿Cómo se garantiza la seguridad y la privacidad de los datos en la era de la inteligencia artificial?
5. ¿Cuáles son las regulaciones y políticas que se están implementando para controlar y regular la inteligencia artificial?

¿Cuales serán los trabajos reemplazados por la Inteligencia Artifical?

Pregunta MB: Veo que en primer lugar se encuentra la pregunta sobre si la IA reemplazará a los trabajos humanos en el futuro ¿Cuales crees que serán esos trabajos?

Respuesta de ChatGPT: Es una pregunta importante y relevante en el contexto de la inteligencia artificial. Si bien es difícil predecir con certeza qué trabajos específicos serán reemplazados por la IA en el futuro, algunos de los sectores y roles que podrían verse afectados incluyen:

1. Trabajos rutinarios y repetitivos: Aquellos que implican tareas monótonas y predecibles, como ciertos trabajos en líneas de ensamblaje o labores administrativas y de procesamiento de datos.
2. Conducción y transporte: Los vehículos autónomos y los avances en la robótica pueden impactar a los conductores de transporte de carga y servicios de transporte público.
3. Servicio al cliente y atención al cliente: Los chatbots y sistemas de atención automatizada pueden reemplazar a los agentes de atención al cliente en tareas básicas de consulta y soporte.
4. Operaciones financieras y contabilidad: Las técnicas de automatización y el aprendizaje automático pueden desempeñar un papel importante en la automatización de tareas contables y financieras.
5. Análisis de datos y pronósticos: La IA puede ser utilizada para analizar grandes volúmenes de datos y generar pronósticos en sectores como el financiero, el marketing y la investigación.

Sin embargo, es importante destacar que, si bien la IA puede automatizar ciertas tareas, también se espera que genere nuevas oportunidades laborales en áreas como el desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA, el diseño de interfaces, la ética en la IA y la toma de decisiones basada en datos. Además, muchos trabajos requieren habilidades humanas únicas, como la creatividad, el juicio ético y las habilidades interpersonales, que son difíciles de replicar completamente con la IA. Por lo tanto, es más probable que veamos una transformación en las tareas y responsabilidades laborales en lugar de una sustitución completa de los trabajos humanos.

Como veis Chat GPT enumera una lista de 5 posibles trabajos que se verán afectados, pero por otro lado, y esto es completamente cierto, nos cuenta que se generarán otros nuevos y que otros nunca podrán ser reemplazados.  El reputado banco de inversión Goldman Sachs estima que esta tendencia impactará, de alguna u otra manera, en 300 millones de puestos de trabajo. Algunos desaparecerán y otros cambiarán para adaptarse. 

En relación con los nuevos empleos hay uno que está en aúge y que no es otro que la figura de Prompt Engineer, llamado coloquialmente “el susurrador de IA”, los prompts son un conjunto de palabras que desencadenan una respuesta por parte de un sofware de IA, como puede ser Chat GPT o Midjourney. Esta respuesta es la generación de un contenido por lo que cuanto mejor y más preciso sea el prompt, mejor será el contenido generado. De ahí la importancia de estos profesionales.

Personalmente tengo una teoría, el trabajo no nos lo va a quitar la Inteligencia Artificial, nos lo podrán quitar en todo caso otros profesionales que si que usen la IA en sus trabajos. De ahí la importancia de la formación y el aprendizaje continuo.

Otra de las preguntas más recurrentes es la relaciona con la ética o con la privacidad del usuario, lo que está llevando a los diferentes países a regular la IA en sus territorios. Tanto Europa, Estados Unidos y Japón ya proponen leyes para regular la IA. En este punto Sam Altman, CEO de OpenAI,comentó que si no se ve capaz de cumplir con las regulaciones que se establezcan abandonarán esos países, haciendo referencia a la regulación que quiere establecer la UE.

Si le pregunto sobre qué hace con nuestros datos, su respuesta es esta

¿Qué hace Chat GPT con los datos de los usuarios?

Pregunta MB: ¿Qué haces con los datos de los usuarios que utilizan Chat GPT?

Respuesta de ChatGPT: Como modelo de lenguaje de inteligencia artificial, no tengo acceso a información personal sobre los usuarios a menos que se me proporcione directamente durante la interacción. No almaceno información personal de forma persistente y no recuerdo información entre sesiones.

Como modelo de IA, mi objetivo principal es proporcionar respuestas y asistencia basadas en el texto de la conversación actual. No recopilo ni uso intencionalmente información personal para fines propios. Mi función es generar respuestas basadas en el conocimiento y los patrones del lenguaje que he aprendido durante mi entrenamiento.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que OpenAI, el desarrollador de Chat GPT, puede recopilar y almacenar datos de usuario como parte de su política de privacidad. Te recomendaría revisar las políticas de privacidad de OpenAI para obtener más información sobre cómo gestionan y protegen los datos de los usuarios.

Así que básicamente funcionan como todas las redes sociales, platarfomas o herramientas que usamos en nuestro día, con unas condiciones de uso que aceptamos y que el 99,999% de la gente no se lee.

De todos modos la regulación siempre es necesaria, pero no se le pueden poner puertas al campo, como decimos aquí en España, y desde luego a la Inteligencia Artificial le queda mucho camino por recorrer y mucho por sorprendernos.